On the equality of q-dimension and intrinsic dimension
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
dedekind modules and dimension of modules
در این پایان نامه، در ابتدا برای مدول ها روی دامنه های پروفر شرایط معادل به دست آورده ایم و خواصی از ددکیند مدول ها روی دامنه های پروفر مشخص کرده ایم. در ادامه برای ددکیند مدول های با تولید متناهی روی حلقه های به طور صحیح بسته شرایط معادل به دست آورده ایم و ددکیند مدول های ضربی را مشخص کرده ایم. گزاره هایی در مورد بعد ددکیند مدول ها بیان کرده ایم. در پایان، قضایای lying over و going down را برا...
15 صفحه اولthe aesthetic dimension of howard barkers art: a frankfurtian approach to scenes from an execution and no end of blame
رابطه ی میانِ هنر و شرایطِ اجتماعیِ زایش آن همواره در طولِ تاریخ دغدغه ی ذهنی و دل مشغولیِ اساسیِ منتقدان و نیز هنرمندان بوده است. از آنجا که هنر در قفس آهنیِ زندگیِ اجتماعی محبوس است، گسترش وابستگیِ آن با نهاد ها و اصولِ اجتماعی پیرامون، صرفِ نظر از هم سو بودن و یا غیرِ هم سو بودنِ آن نهاد ها، امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. با این وجود پدیدار گشتنِ چنین مباحثِ حائز اهمییتی در میان منتقدین، با ظهورِ مکتب ما...
The q-Weyl dimension formula
1 The Weyl dimension formula and its q-analogue This material is taken from notes for a joint paper with Zajj Daugherty and Rahbar Virk. Everything here is " well known ". Proposition 1.1. Let g be a finite dimensional complex semisimple Lie algebra etc.etc. ...???? Let ν be a dominant integral weight so that the irreducible module L(ν) of highest weight ν is finite dimensional. Letˆκ 1 = ν, ν ...
متن کاملConical Dimension as an Intrinsic Dimension Estimator and its Applications
Estimating the intrinsic dimension of a high-dimensional data set is a very challenging problem in manifold learning and several other application areas in data mining. In this paper we introduce a novel local intrinsic dimension estimator, conical dimension, for estimating the intrinsic dimension of a data set consisting of points lying in the proximity of a manifold. Under minimal sampling as...
متن کاملIntrinsic dimension of concept lattices
Geometric analysis is a very capable theory to understand the influence of the high dimensionality of the input data in machine learning (ML) and knowledge discovery (KD). With our approach we can assess how far the application of a specific KD/ML-algorithm to a concrete data set is prone to the curse of dimensionality. To this end we extend V. Pestov’s axiomatic approach to the instrinsic dime...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Pure and Applied Algebra
سال: 2001
ISSN: 0022-4049
DOI: 10.1016/s0022-4049(00)00039-6